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Enregistrement W2782434047 · doi:10.1103/physrevlett.120.182701

Rapid Neutrino Cooling in the Neutron Star MXB 1659-29

2018· article· en· W2782434047 sur OpenAlexafffund
Edward F. Brown, A. Cumming, F. J. Fattoyev, C. J. Horowitz, Dany Page, Sanjay Reddy

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaAspen Center for PhysicsU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNeutron starNeutrinoAstrophysicsNuclear physicsStar (game theory)AstronomyNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that the neutron star in the transient system MXB 1659-29 has a core neutrino luminosity that substantially exceeds that of the modified Urca reactions (i.e., n+n→n+p+e^{-}+ν[over ¯]_{e} and inverse) and is consistent with the direct Urca (n→p+e^{-}+ν[over ¯]_{e} and inverse) reaction occurring in a small fraction of the core. Observations of the thermal relaxation of the neutron star crust following 2.5 yr of accretion allow us to measure the energy deposited into the core during accretion, which is then reradiated as neutrinos, and infer the core temperature. For a nucleonic core, this requires that the nucleons are unpaired and that the proton fraction exceeds a critical value to allow the direct Urca reaction to proceed. The neutron star in MXB 1659-29 is the first with a firmly detected thermal component in its x-ray spectrum that needs a fast neutrino-cooling process. Measurements of the temperature variation of the neutron star core during quiescence would place an upper limit on the core specific heat and serve as a check on the fraction of the neutron star core in which nucleons are unpaired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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