Myosin phosphorylation improves contractile economy of mouse fast skeletal muscle during staircase potentiation
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of the myosin regulatory light chain (RLC) by skeletal myosin light chain kinase (skMLCK) potentiates rodent fast twitch muscle but is an ATP requiring process. Our objective was to investigate the effect of skMLCK-catalyzed RLC phosphorylation on the energetic cost of contraction and the contractile economy (ratio of mechanical output to metabolic input) of mouse fast muscle in vitro (25° C). To this end, extensor digitorum longus (EDL) muscles from Wildtype and from skMLCK devoid (skMLCK−/−) mice were subjected to repetitive low-frequency stimulation (10 Hz for 15 s) to produce staircase potentiation of isometric twitch force after which muscles were quick frozen for determination of high-energy phosphate consumption (HEPC). During stimulation, Wildtype muscles displayed significant potentiation of isometric twitch force while skMLCK−/− muscles did not (i.e. 23 vs 5% change, respectively). Consistent with this, RLC phosphorylation was increased∼3.5-fold from the unstimulated control value in Wildtype, but not in skMLCK−/− muscles. Despite these differences, the HEPC of Wildtype muscles was not greater than for skMLCK−/− muscles. As a result of the increased contractile output relative to HEPC, the calculated contractile economy of Wildtype muscles was greater than for skMLCK−/− muscles. Thus, our results suggest that skMLCK-catalyzed phosphorylation of the myosin RLC increases the contractile economy of Wildtype mouse EDL muscle compared to skMLCK−/− muscles without RLC phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».