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Enregistrement W2782437572

Spanish, second language of the internet? The hispanic web, subaltern-hybrid cultures, and the neo-liberal lettered city

2006· article· en· W2782437572 sur OpenAlexvenueno aff
Joseba Gabilondo

Notice bibliographique

RevueRevista Canadiense de Estudios Hispánicos · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtSubalternPolitical sciencePoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se aborda en este art?culo la ubicaci?n de la lengua espa?ola en internet. Tras denunciar el discurso pol?tico-intelectual oficial como desconectado anacr?nica mente de la realidad, se proporcionan aqu? datos sobre la utilizaci?n del espa?ol en internet durante los a?os 2001-2005. Despu?s de considerar varios factores (usuarios, acceso, creaci?n de p?ginas web, GDP), el art?culo llega a la conclusi?n de que el espa?ol sigue siendo un lenguaje minoritario en internet, desmintiendo as? las pretensiones oficiales de ser una segunda lengua,pretensi?n que equivale a una nueva forma global de ideolog?a de la hispanidad. Bas?ndonos en las m?s importantes teor?as geopol?ticas sobre la cultura desarrolladas en el mundo hisp? nico (l?mite/periferia, sub alter nidad/hibridez, imperialismo/nacionalismo), llega mos a la conclusi?n de que sus oposiciones complementarias tienen que ser combinadas a fin de describir plenamente el estatus del espa?ol en internet. Este art?culo advierte que un fracaso en la combinaci?n de tales teor?as legitimar?a una nueva ciudad letrada neoliberal y sus letrados putativos (Rama).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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