Militarism and its limits: Sociological insights on security assemblages in the Sahel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article assesses the concepts of militarism and militarization in relation to contemporary security interventions in the Sahel, a region increasingly understood through the prisms of violence, cross-border illicit flows, and limited statehood. This region is subject to security interventions that include French military action, EU-funded projects to prevent drug trafficking, and both bilateral and multilateral efforts against irregular migration. To many observers, it is experiencing an ongoing militarization. We argue that while the inextricable concepts of militarism and militarization go some way towards explaining interventions’ occasional use of military violence, they are limited in their grasp of the non-martial and symbolic violence in security practices. We instead propose a focus on assemblages of (in)security to show the heterogeneous mix of global and local actors, and often contradictory rationalities and practices that shape the logics of symbolic and martial violence in the region. Throughout, the article draws on the authors’ fieldwork in Mauritania, Senegal, and Niger, and includes two case studies on efforts against the Sahel’s ‘crime–terror nexus’ and to control irregular migration through the region. The article’s contribution is to better situate debates about militarism and militarization in relation to (in)security and to provide a more granular understanding of the Sahel’s security politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,066 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».