Simulated Canola Yield Responses to Climate Change and Adaptation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Responses of canola to climate change in Canada were simulated using a crop model. An overall negative impact of climate change on canola yield was simulated. Yield reductions are due to the increased heat stress and/or water stress. The effects of earlier seeding could be very limited as an adaptation measure. Developing canola cultivars tolerant to heat and water stresses is an urgent need. A projected future warmer climate implies significant impacts on canola (Brassica napus L.) production in Canada. We aimed to use a modeling approach to simulate climate change impacts on canola yield in Canada and to evaluate potential adaptation measures. The CSM‐CROPGRO‐Canola model was used to simulate the responses of canola to the projected climate change at Brandon on the Prairies, and West Nipissing and Normandin in eastern Canada. Future climate scenarios for the near (2041–2070) and distant (2071–2100) future under two representative concentration pathways (RCP4.5 and RCP8.5) were developed based on climate change simulations by a regional climate model CanRCM4. Seeding dates were estimated from air temperature, precipitation, and soil moisture to account for the potential of earlier seeding as an adaptation measure. Compared to the baseline climate, simulated seed yield reduction was 42, 21, and 24% in the near future and of 37, 27, and 23% in the distant future, under RCP4.5, respectively for Brandon, West Nipissing, and Normandin. A larger reduction was simulated under RCP8.5, especially in the distant future at Brandon and West Nipissing. The simulated seed yield reduction was associated with increases in heat and water stresses under rainfed conditions with current N fertilizer application rates. Coping with heat and water stresses is a big challenge for canola production in Canada under the projected climate change, especially on the Canadian Prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».