Enhanced stability of ITO/In<inf>2</inf>O<inf>3</inf> thin film thermocouples by coating Al<inf>2</inf>O<inf>3</inf> layer
Notice bibliographique
Résumé
Ceramic thin film thermocouples as a kind of promising candidate thermal sensor have been used to replace noble-metal thin film thermocouples to measure the hot section of turbine energies. ITO (In2O:SnO2=90wt.%:10wt.%) and In2O3thin films with spinning Al2O3coating layer were investigated systematically and ITO/In2O3thin film thermocouples were evaluated at 1230°C for a long time. Uncoated ITO and In2O3thin film annealed at different temperatures exhibited polycrystalline phases and the degree of crystallization become more obvious along with the increase of annealing temperatures. From SEM morphologies, the grain sizes of In2O3and ITO exhibited increasing trend obviously. When ITO and In2O3thin films coated with Al2O3were annealed at 1250°C for different time, the change of thicknesses shown that alumina coating layer could effectively slow down the volatilization of ITO and In2O3films, especially ITO films. The ITO/In2O3thin film thermocouple coated with Al2O3could endure 1230°C for a long time than that of uncoated thermocouple, and the sensitivity could reach to 151.7 pV/°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».