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Enregistrement W2782465628 · doi:10.21432/t2dh4d

Styles de navigation sur un site Web chilien pour des enseignants d’espagnol | Browsing Styles on a Chilean Web site for Teachers of Spanish

2018· article· fr· W2782465628 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Meza Fernández, Pascal Marquet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology in Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb siteHumanitiesArtComputer scienceWorld Wide WebThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente une étude qualitative de l’usage de ressources numériques d’un cours universitaire de formation d’enseignants d’espagnol au Chili. L’analyse compte 3882 traces laissées sur le site Web Didactique de Langue Castillane (DLC), sur une période de 18 semaines. Les résultats montrent que deux familles de facteurs déterminent la correspondance entre la structure du site dédié à la formation et le type de navigation des usagers : les deux facteurs principaux sont le mode d’apprentissage et la stratégie de visite, et les deux facteurs secondaires sont le genre et la filière d’étude. De la recomposition des variables émergent quatre profils de navigation : le profil A atteint 80 % de préférence pour les tâches de lecture, suivi par les profils B et C avec 60 %, tandis que le profil D montre une préférence marquée de 60 % pour les tâches de familiarisation avec la page Web.This article presents a qualitative study about the use of digital resources in a Spanish teacher training course in Chile. The study traces 3,882 visits to the Website Didactics for Castilian Language over a period of 18 weeks. The results show that two categories of factors determine the correlation between the structure of the site dedicated to training and the type of navigation by the users: The two main factors are the learning style and the visit strategy, while the two secondary factors are the genre and the field of study. Four navigation profiles emerge from the recomposition of the variables: profile A shows a marked preference of 80% for the reading tasks, as do profiles B and C with 60%, while profile D shows a marked preference of 60% for the tasks of familiarization with the Web page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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