Styles de navigation sur un site Web chilien pour des enseignants d’espagnol | Browsing Styles on a Chilean Web site for Teachers of Spanish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente une étude qualitative de l’usage de ressources numériques d’un cours universitaire de formation d’enseignants d’espagnol au Chili. L’analyse compte 3882 traces laissées sur le site Web Didactique de Langue Castillane (DLC), sur une période de 18 semaines. Les résultats montrent que deux familles de facteurs déterminent la correspondance entre la structure du site dédié à la formation et le type de navigation des usagers : les deux facteurs principaux sont le mode d’apprentissage et la stratégie de visite, et les deux facteurs secondaires sont le genre et la filière d’étude. De la recomposition des variables émergent quatre profils de navigation : le profil A atteint 80 % de préférence pour les tâches de lecture, suivi par les profils B et C avec 60 %, tandis que le profil D montre une préférence marquée de 60 % pour les tâches de familiarisation avec la page Web.This article presents a qualitative study about the use of digital resources in a Spanish teacher training course in Chile. The study traces 3,882 visits to the Website Didactics for Castilian Language over a period of 18 weeks. The results show that two categories of factors determine the correlation between the structure of the site dedicated to training and the type of navigation by the users: The two main factors are the learning style and the visit strategy, while the two secondary factors are the genre and the field of study. Four navigation profiles emerge from the recomposition of the variables: profile A shows a marked preference of 80% for the reading tasks, as do profiles B and C with 60%, while profile D shows a marked preference of 60% for the tasks of familiarization with the Web page.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle