Case 6: Abdominal Pain in a Recently Immigrated 10-year-old Girl
Notice bibliographique
Résumé
1. Alexandra Hudson, HBSc* 2. Kim Blake, MD* 1. *Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada A 10-year-old previously healthy girl presents to the emergency department for evaluation of abdominal pain. Five days ago, she developed abdominal pain, which has been worsening. She has no history of fever, constipation, or diarrhea. She reports 4 episodes of nonbilious vomiting. There is no change in the color of her urine. She reports no other symptoms and denies any change in behavior. Her appetite and fluid intake are reported as increased, and she enjoys eating fast food every day. She has recently emigrated with her family from India to Canada. There is no significant family history of hemoglobinopathy or Wilson disease. Physical examination reveals a weight of 118.4 lb (53.7 kg) (90th–97th percentile), height of 60.6 in (154 cm) (90th percentile), and BMI of 22.6 (90th–95th percentile). There is no evidence of hepatomegaly or jaundice. Abdominal examination reveals a soft abdomen with diffuse right upper quadrant tenderness and a negative Murphy sign. Laboratory investigations reveal elevated aspartate aminotransferase (156 U/L [2.61 μ kat/L]) and alanine aminotransferase (81 U/L [1.35 μ kat/L]) enzyme levels, a normal amylase level (66 U/L [1.10 μ kat/L]), and an elevated urobilinogen level (19.4 mg/24 h [33 μ …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».