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Enregistrement W2782477981 · doi:10.5376/ijms.2018.08.0002

Morphometric and Meristic Characters of Two Cichlids, <i>Coptodon zillii</i> and <i>Oreochromis aureus</i> Collected from Shatt al-Arab River, Basrah, Iraq

2018· article· en· W2782477981 sur OpenAlexvenueno aff
Laith A. Jawad, Fawziah Sh. Habbeb, Mustafa A. Al-Mukhtar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeristicsBiologyFisheryZoologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirteen morphometric and seven meristic characters of the cichlids species Coptodon zillii and Oreochromis aureus were studied from three localities, Qurna, Hartha, Abu Al-Khaseeb, on Shatt al-Arab River, Basrah, Iraq. Samples revealed no significant differences between genders. Values of morphometric and meristic traits increase from the southern to northern reaches of the river. Based on cluster analysis and PCA, the Shatt al-Arab River samples of the two species C. zillii and O. aureus were clearly separated into two distinct groups. Group I, Qurna and Hartha, represents the northern and middle regions of the river and GII represents the southern region, Abu-Al-Khaseeb. Possible reasons for such differentiation among populations are discussed, and the integration of research on these species among the countries neighboring Iraq is required. This study gives information to fishery biologists about morphometric characters of C. zillii and O. aureus from Shatt al-Arab River to assist in planning of conservation strategies for these fish species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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