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Enregistrement W2782480566 · doi:10.1177/1049732317748896

Who Do We Think We Are? Disrupting Notions of Quality in Qualitative Research

2017· article· en· W2782480566 sur OpenAlexaff
Jennifer Mitchell, Nicholas Boettcher-Sheard, Camille Duque, Bonnie Lashewicz

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityQualitative researchDebriefingSubjectivityPsychologyAutonomyLived experienceParticipant observationPhotovoiceSocial psychologySociologyEpistemologyPsychotherapistSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to illuminate our troubles with, and troubling of, the trustworthiness dimension of balancing subjectivity and reflexivity, in qualitative research. This article evolved from debriefing sessions between three novice researchers working on a qualitative research study aimed at building understandings of the relational dynamics between adults with developmental disability diagnoses (ADevD) and their caregiving families. Following data collection, coauthors discussed interview experiences they had personally found challenging. These experiences constitute a point of departure for our examination of our researcher positions. We present a delineation of three research tensions, in the form of short "reflexive vignettes," each rooted in concern with possibly contradicting our goals of facilitating and expanding participant autonomy. We follow with recommendations about how, as researchers, our endeavor to understand participants with less conventional communication can be used to reflect and inform navigating difficulties universal to qualitative research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,717
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,644
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7170,644
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0270,226
Communication savante0,0330,037
Science ouverte0,0080,032
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,920
Tête enseignante GPT0,817
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation · Méthodes
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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