Avoiding Predatory Journals and Questionable Conferences: A Resource Guide
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The goal of this guide is to provide a clear overview of the topics of predatory journals and questionable conferences and advice on how to avoid them. This guide intentionally adopts a plain language approach to ensure it is accessible to readers with a variety English language proficiency levels. Methods: Electronic searches were conducted manually using Google and Google Scholar, along with a search of the University of Calgary library research databases. Search terms included predatory journals, predatory publisher, predatory conference, questionable conference and vanity conference. Three primary types of sources informed this report: (1) scholarly peer-reviewed articles; (2) reputable popular media such as established newspapers; and (3) grey literature such as blogs written by experts and scholars. Findings: Plain-language overviews of predatory publications and questionable conferences are provided to help researchers understand what these are and how to avoid them. A discussion of how to figure out where an aspiring author should publish their work is included, as well as a checklist for determining if a conference is worth the prospective presenter’s time and resources. Implications: There are implications for mentors of graduate students and early-career stage academics, as well as for institutions as a whole. The issue of questionable conferences and publications is so complex that early-stage academics require support and mentorship to cultivate a deeper understanding of how to share their work in a credible way. Additional materials: Contains 66 references and 2 tables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».