Systemic Inflammation in C57BL/6J Mice Receiving Dietary Aluminum Sulfate; Up-Regulation of the Pro-Inflammatory Cytokines IL-6 and TNFα, C-Reactive Protein (CRP) and miRNA-146a in Blood Serum
Notice bibliographique
Résumé
A number of experimental investigations utilizing different murine species have previously reported: (i) that standard mouse-diets supplemented with physiologically realistic amounts of neurotoxic metal salts substantially induce pro-inflammatory signaling in a number of murine tissues; (ii) that these diet-stimulated changes may contribute to a systemic inflammation (SI), a potential precursor to neurodegenerative events in both the central and the peripheral nervous system (CNS, PNS); and (iii) that these events may ultimately contribute to a chronic and progressive inflammatory neurodegeneration, such as that which is observed in Alzheimer’s disease (AD) brain. In these experiments we assayed for markers of SI in the blood serum of C57BL/6J mice after 0, 1, 3 and 5 months of exposure to a standard mouse diet that included aluminum-sulfate in the food and drinking water, compared to agematched controls receiving magnesium-sulfate or no additions. The data indicate that the SI markers that include the pro-inflammatory cytokines interleukin-6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNFα), the acute phase reactive protein C-reactive protein (CRP) production and a triad of pro-inflammatory microRNAs (miRNA-9, miRNA-125b and miRNA-146a) all increase in the serum after aluminum-sulfate exposure. For the first time these results suggest that ad libitum exposure to aluminum-sulfate at physiologically realistic concentrations, as would be found in the human diet over the long term, may predispose to SI and the potential development of chronic, progressive, inflammatory neurodegeneration with downstream pathogenic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».