Exploring engagement with non-fiction collections: sociological perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to build on limited understandings of how readers engage with non-fiction. Drawing from prior research and three recent case studies involving non-fiction reading, this paper considers heterogeneity in modes of reading and the central role of libraries in fostering non-fiction reading cultures. Design/methodology/approach Findings from three recent case studies of non-fiction reading about relationship advice; developmental disorders; and financial planning, based on qualitative interviews, participant observation and survey data, are used to assess and expand understandings of non-fiction reading and collections. Findings There is considerable heterogeneity in modes of non-fiction reading, and readers often appropriate non-fiction texts for purposes unintended by the authors. Both physical and online libraries function as sites where non-fiction reading can be used by a broad range of demographic groups to participate in individual or group-based resistance to structural and cultural sources of power and inequality. Practical implications This paper provides insight into the role and value of non-fiction collections. Social implications Findings speak to the value of robust funding for print and online non-fiction collections in communities and schools. Originality/value This paper offers new empirical and theoretical insight into how non-fiction collections are used by a range of demographic groups in community and school contexts. Sociological theories are introduced to highlight the role of non-fiction collections in facilitating social change at individual and group levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle