Explaining implementation difficulties associated with activity-based costing through system uses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore how and why the uses (enabling or controlling) of an activity-based costing system could cause difficulties in implementing such a cost system. Design/methodology/approach The authors conducted a case study in a French insurance company. Three successive research periods were undertaken: from March to August 2005, between October 2008 and June 2009, and in 2012. In total, 51 interviews were conducted during these periods. Other useful information was also collected through conversations, observation, and through the consultation of internal documents. Findings The results show that designing a cost system aimed at being simultaneously used in controlling and enabling ways can generate important difficulties. Furthermore, the results show that attempting to get around these difficulties could result in investing significant amounts of resources with no guarantee of success. Research limitations/implications Beyond the difficulties of extending the scope of application of case studies, the study was conducted in an organization involved in the insurance industry which could further limit its general applicability. Practical implications Based on the experience at Rassura, the authors argue that managers should be aware that designing and implementing a cost system that can simultaneously be used in both controlling and enabling ways is a very difficult, if not an insurmountable challenge. Originality/value The results highlight that one important characteristic of a cost system, how it is used, could explain, at least partially, implementation difficulties related to technical challenges, resistance to change and lack of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».