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Enregistrement W2782515668 · doi:10.5792/ksrr.17.006

High Tibial Osteotomy versus Unicompartmental Knee Arthroplasty for Medial Compartment Arthrosis with Kissing Lesions in Relatively Young Patients

2018· article· en· W2782515668 sur OpenAlexaboutno aff
Seung Min Ryu, Jae Woo Park, Ho Dong Na, Oog‐Jin Shon

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyMedicineHigh tibial osteotomyCompartment (ship)SurgeryArthroplastyOsteotomyOsteoarthritisGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to compare the clinical and radiographic outcomes of high tibial osteotomy (HTO) and unicompartmental arthroplasty (UKA) in advanced medial compartment arthritis accompanied by kissing lesions in relatively young patients. MATERIALS AND METHODS: Forty-five patients were divided into the HTO (n=23) and UKA (n=22) groups. Clinically, we evaluated the Lysholm knee scoring scale, visual analogue scale, Hospital for Special Surgery, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index scores preoperatively, 6 and 12 months postoperatively, and at the final follow-up. Radiographically, we measured the femoral-tibial angle and mechanical axis deviation preoperatively and at the final follow-up. RESULTS: All clinical outcomes gradually improved in both groups from the postoperative period to the final follow-up. At the final follow-up, all clinical outcomes were slightly better in the UKA group than in the HTO group; however, differences were not statistically significant. CONCLUSIONS: HTO is comparable to UKA in terms of clinical outcomes. Thus, the results of this study suggest that HTO might be a good alternative treatment to UKA for medial unicompartmental arthritis accompanied by kissing lesions in relatively young patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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