A Systematic Review and Pooled Analysis of Studies of Oral Etoposide in Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oral etoposide has been used as a later line therapy for metastatic breast cancer for more than twenty years. Its efficacy and clinical usefulness has been suggested in small phase II studies in the metastatic breast cancer population and the drug has also the added advantage of convenient oral administration. Despite these advantages, the place of oral etoposide in treatment of metastatic breast cancer has been challenged in the last decade due to introduction of several other chemotherapeutics, including options available orally, as well as novel targeted therapies. This report pools the data on response rates and survival from all available oral etoposide studies in order to reach a more precise estimate of the clinical benefit of the drug. MATERIALS AND METHODS: A review of the literature was performed for studies of oral etoposide in metastatic breast cancer. Data were extracted from eligible studies and summary statistics derived. Calculations of pooled response rates and survival estimates were performed according to a random or fixed effect model as appropriate. RESULTS: The pooled estimate of Response Rate derived from twelve studies found in the English literature was 18.5% (95% CI 11.5-25.5%). The pooled estimate of Clinical Benefit Rate (CBR) was 45.8% (95% CI 38.6-53.0%) and median Overall Survival (OS) approached 1 year. Summarized adverse effects profile data show an overall manageable toxicity. CONCLUSION: This pooled analysis provides evidence of a moderate clinical effectiveness of oral etoposide in metastatic breast cancer that could be useful in situations that options are limited but active treatment still appropriate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».