Increased Risk of Severe Hypoglycemic Events Before and After Cardiovascular Outcomes in TECOS Suggests an At-Risk Type 2 Diabetes Frail Patient Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Severe hypoglycemic events (SHEs) in type 2 diabetes are associated with subsequent cardiovascular (CV) event risk. We examined whether CV events were associated with subsequent SHE risk. RESEARCH DESIGN AND METHODS Time-dependent associations between SHEs and a composite CV end point (fatal/nonfatal myocardial infarction or stroke, hospitalization for unstable angina, hospitalization for heart failure [hHF]) were examined post hoc in 14,671 TECOS (Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes With Sitagliptin) participants with type 2 diabetes and CV disease followed for a median of 3.0 years. RESULTS SHEs were uncommon and unassociated with sitagliptin therapy (N = 160 [2.2%], 0.78/100 patient-years vs. N = 143 [1.9%], 0.70/100 patient-years for placebo; hazard ratio [HR] 1.12 [95% CI 0.89, 1.40], P = 0.33). Patients with (versus without) SHEs were older with longer diabetes duration, lower body weight, and lower estimated glomerular filtration rate; were more frequently women, nonwhite, and insulin treated; and more often had microalbuminuria or macroalbuminuria. Analyses adjusted for clinical factors showed SHEs were associated with increased risk of the primary composite CV end point (1.55 [1.06, 2.28], P = 0.025), all-cause death (1.83 [1.22, 2.75], P = 0.004), and CV death (1.72 [1.02, 2.87], P = 0.040). Conversely, nonfatal myocardial infarction (3.02 [1.83, 4.96], P < 0.001), nonfatal stroke (2.77 [1.36, 5.63], P = 0.005), and hHF (3.68 [2.13, 6.36], P < 0.001) were associated with increased risk of SHEs. Fully adjusted models showed no association between SHEs and subsequent CV or hHF events, but the association between CV events and subsequent SHEs remained robust. CONCLUSIONS These findings, showing greater risk of SHEs after CV events and greater risk of CV events after SHEs, suggest a common at-risk type 2 diabetes frail patient phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».