Sustained plasma hepcidin suppression and iron elevation by Anticalin‐derived hepcidin antagonist in cynomolgus monkey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Anaemia of chronic disease (ACD) has been linked to iron-restricted erythropoiesis imposed by high circulating levels of hepcidin, a 25 amino acid hepatocyte-derived peptide that controls systemic iron homeostasis. Here, we report the engineering of the human lipocalin-derived, small protein-based anticalin PRS-080 hepcidin antagonist with high affinity and selectivity. EXPERIMENTAL APPROACH: extension and duration of hepcidin suppression. The development of a novel free hepcidin assay enabled accurate analysis of bioactive hepcidin suppression and elucidation of the observed plasma iron levels after PRS-080-PEG30 administration in vivo. KEY RESULTS: of 43 h in cynomolgus monkeys. Dose-dependent iron mobilization and hepcidin suppression were observed after a single i.v. dose of PRS-080-PEG30 in cynomolgus monkeys. Importantly, in these animals, suppression of free hepcidin and subsequent plasma iron elevation were sustained during repeated s.c. dosing. After repeated dosing and followed by a treatment-free interval, all iron parameters returned to pre-dose values. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: In conclusion, we developed a dose-dependent and safe approach for the direct suppression of hepcidin, resulting in prolonged iron mobilization to alleviate iron-restricted erythropoiesis that can address the root cause of ACD. PRS-080-PEG30 is currently in early clinical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».