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Enregistrement W2782556933 · doi:10.1109/tpel.2018.2790950

Simultaneous DC Current Balance and Common-Mode Voltage Control With Multilevel Current Source Inverters

2018· article· en· W2782556933 sur OpenAlexaff
Li Ding, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon-mode signalRectifier (neural networks)HarmonicsCurrent sourceVoltage sourceComputer scienceVoltageElectrical engineeringPower (physics)Electronic engineeringDirect currentControl theory (sociology)EngineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current source converter (CSC) has been popular in high-power medium-voltage applications. To increase the system power capacity and reduce the output harmonics, parallel connection of CSCs with multilevel current output is a practical approach. There are mainly two types of parallel based configurations. The structure with an independent dc link for each paralleled CSC can be regarded as the first configuration, where the dc current flowing into each CSC can be controlled from the rectifier side independently. The second type is constructed with only one current source rectifier (CSR) on the grid side and paralleled current source inverters (CSIs) on the load side, which could potentially reduce the cost and size of the system. However, with a common dc source, the dc current for each CSC should be carefully controlled with proper modulation design. At the same time, the common-mode voltage (CMV), which increases the motor line-to-ground voltage and causes additional stress to the insulation system, should also be suppressed. In this paper, with a focus on the shared dc-link structure, we thoroughly analyze the dc-link current flow and common-mode loop circuit. We propose a multilevel modulation strategy of the parallel CSI system considering the requirement of dc current balancing and CMV reduction to improve the overall system performance. The effectiveness of the proposed method is verified by both simulation and experiment in a transformerless parallel CSC system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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