Molecular phenotype of SLC4A11 missense mutants: Setting the stage for personalized medicine in corneal dystrophies
Notice bibliographique
Résumé
SLC4A11 mutations cause cases of congenital hereditary endothelial dystrophy (CHED), Harboyan syndrome (HS), and Fuchs endothelial corneal dystrophy (FECD). Defective water reabsorption from corneal stroma by corneal endothelial cells (CECs) leads to these corneal dystrophies. SLC4A11, in the CEC basolateral membrane, facilitates transmembrane movement of H2O, NH3, and H+-equivalents. Some SLC4A11 disease mutants have impaired folding, leading to a failure to move to the cell surface, which in some cases can be corrected by the drug, glafenine. To identify SLC4A11 mutants that are targets for folding-correction therapy, we examined 54 SLC4A11 missense mutants. Cell-surface trafficking was assessed on immunoblots, by the level of mature, high molecular weight, cell surface-associated form, and using a bioluminescence resonance energy transfer assay. Low level of cell surface trafficking was found in four out of 18 (20%) of FECD mutants, 19/ out of 31 (61%) of CHED mutants, and three out of five (60%) of HS mutants. Amongst ER-retained mutants, 16 showed increased plasma membrane trafficking when grown at 30°C, suggesting that their defect has potential for rescue. CHED-causing point mutations mostly resulted in folding defects, whereas the majority of FECD missense mutations did not affect trafficking, implying functional impairment. We identified mutations that make patients candidates for folding correction of their corneal dystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».