Fast and effective mitochondrial delivery of ω-Rhodamine-B-polysulfobetaine-PEG copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitochondrial targeting and entry, two crucial steps in fighting severe diseases resulting from mitochondria dysfunction, pose important challenges in current nanomedicine. Cell-penetrating peptides or targeting groups, such as Rhodamine-B (Rho), are known to localize in mitochondria, but little is known on how to enhance their effectiveness through structural properties of polymeric carriers. To address this issue, we prepared 8 copolymers of 3-dimethyl(methacryloyloxyethyl)ammonium propane sulfonate and poly(ethyleneglycol) methacrylate, p(DMAPS-ran-PEGMA) (molecular weight, 18.0 < M n < 74.0 kg/mol) with two different endgroups. We labeled them with Rho groups attached along the chain or on one of the two endgroups (α or ω). From studies by flow cytometry and confocal fluorescence microscopy of the copolymers internalization in HeLa cells in the absence and presence of pharmacological inhibitors, we established that the polymers cross the cell membrane foremost by translocation and also by endocytosis, primarily clathrin-dependent endocytosis. The most effective mitochondrial entry was achieved by copolymers of M n < 30.0 kg/mol, lightly grafted with PEG chains (< 5 mol %) labeled with Rho in the ω-position. Our findings may be generalized to the uptake and mitochondrial targeting of prodrugs and imaging agents with a similar polymeric scaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».