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Enregistrement W2782567060 · doi:10.1097/pcc.0000000000001450

Reorganizing Care With the Implementation of Electronic Medical Records: A Time-Motion Study in the PICU*

2018· article· en· W2782567060 sur OpenAlex
Nadia Roumeliotis, Geneviève Parisien, Sylvie Charette, Elizabeth Arpin, Fabrice Brunet, Philippe Jouvet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMedicineMedical recordHealth careElectronic medical recordNursing careEmergency medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess caregivers' patient care time before and after the implementation of a reorganization of care plan with electronic medical records. DESIGN: A prospective, observational, time-motion study. SETTING: A level 3 PICU. PARTICIPANTS: Nurses and orderlies caring for intubated patients during an 8-hour work shift before (2008-2009) and after (2016) implementation of reorganization of care in 2013. INTERVENTIONS: The reorganization plan included improved telecommunication for healthcare workers, increased tasks delegated to orderlies, and an ICU-specific electronic medical record (Intellispace Critical Care and Anesthesia information system, Philips Healthcare). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Time spent completing various work tasks was recorded by direct observation, and proportion of time in tasks was compared for each study period. A total of 153.7 hours was observed from 22 nurses and 14 orderlies. There was no significant difference in the proportion of nursing patient care time before (68.8% [interquartile range, 48-72%]) and after (55% [interquartile range, 51-57%]) (p = 0.11) the reorganization with electronic medical record. Direct patient care task time for nurses was increased from 27.0% (interquartile range, 30-37%) before to 34.7% (interquartile range, 33-75%) (p = 0.336) after, and indirect patient care tasks decreased from 33.6% (interquartile range, 23-41%) to 18.6% (interquartile range, 16-22%) (p = 0.036). Documentation time significantly increased from 14.5% (interquartile range, 12-22%) to 26.2% (interquartile range, 23-28%) (p = 0.032). Nursing productivity ratio improved from 28.3 to 26.0. A survey revealed that nursing staff was satisfied with the electronic medical record, although there was a concern for the maintenance of oral communication in the unit. CONCLUSIONS: The reorganization of care with the implementation of an ICU-specific electronic medical record in the PICU did not change total patient care provided but improved nursing productivity, resulting in improved efficiency. Documentation time was significantly increased, and concern over reduced oral communication arose, which should be a focus for future electronic improvement strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle