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Enregistrement W2782570960 · doi:10.1108/ccsm-11-2017-0151

Understanding intercultural dynamics

2018· article· en· W2782570960 sur OpenAlexaff
Leigh Anne Liu, Wendi L. Adair, Dean Tjosvold, Elena Poliakova

Notice bibliographique

RevueCross Cultural & Strategic Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercultural relationsIntercultural communicationDynamics (music)ConstructiveCompetition (biology)Field (mathematics)SociologyOriginalityInterpersonal communicationSocial dynamicsEmpirical researchValue (mathematics)Knowledge managementEngineering ethicsPublic relationsPolitical scienceEpistemologyQualitative researchSocial sciencePedagogyEngineeringComputer scienceProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to provide an overview on the state of the field in intercultural dynamics on competition and cooperation at the individual, team, and organizational levels. The authors integrate previous studies from multiple disciplines to articulate the contextual importance of intercultural dynamics. The authors also suggest three overarching themes to expand the field of research on intercultural dynamics. Design/methodology/approach The authors use an integrative literature review to articulate the importance of intercultural dynamics, provide an introduction to the new contributions in this special issue, and propose new directions for future research. Findings Intercultural dynamics research has the potential to expand in three overarching areas: constructive controversy, collaborative communication, and global competency and identity at multiple levels. Research limitations/implications Intercultural dynamics is still a nascent field emerging from cross-cultural and strategic management. The authors hope the review lays the groundwork for more studies on intercultural dynamics at the interpersonal, team, organizational, and mixed levels of analysis in both theory building and empirical works. Practical implications Understanding intercultural dynamics in competition and cooperation can help individuals and managers in multinationals and born global organizations navigate cultural complexity and foster cooperation. Social implications The authors hope the ideas on intercultural dynamics can facilitate collaboration and reduce conflict in intercultural encounters at the individual, organization, and societal levels. Originality/value This paper offers an overview on the state of the field and lays groundwork for more systematic inquiries on intercultural dynamics in competition and cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,024
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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