MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782571136 · doi:10.1139/er-2017-0096

Introduction of imidazolinone herbicide and Clearfield® rice between weedy rice—control efficiency and environmental concerns

2018· article· en· W2782571136 sur OpenAlexvenueno aff
Mahyoub Izzat Bzour, Fathiah Mohamed Zuki, Muhamad Shakirin Mispan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaya
Mots-clésWeed controlTransplantingAgronomyPaddy fieldWeedy riceEnvironmental scienceAgricultureWater scarcityWeedBiologyAgroforestryEcologyOryza sativa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water scarcity and increasing labor costs of rice cultivation have prompted many agro-ecosystems in the world to adopt the direct-seeded rice (DSR) method instead of the hand-transplanting method. However, there is a downside to this approach, which is the prevalence and spread of weedy rice (WR), a troublesome weed in paddy fields that has the potential to cause a 90% loss of total yield in high-infested areas. The progression, infestation, and dynamics of WR are linked to environmental circumstances, types of rice cultivar, established techniques, and field management. WR is viewed as a critical problem, as it may prove counterproductive in rice cultivation because it causes an overall increase in the production cost of paddy harvesting. For the purpose of our discussion, a method is explored that can be used to eliminate, or at least mitigate, the spread of WR, which is the Clearfield® Production System (CPS). This method consists of imidazolinone (IMI) herbicide, Clearfield® certified seeds, and the Stewardship Guide. However, use of the CPS has been known to negatively affect the environment, as it transfers resistance traits to WR, increasing IMI persistence in the cultivated soils, and contaminating soils and water with herbicide residues. These negative environmental effects could be dealt with by using integrated weed management systems (IWMS) that include the use of all viable tools and should be incorporated with the proper Stewardship Guide to reduce the growth of herbicide-resistant WR. This review aims to elucidate information pertaining to WR infestation, the characteristics thereof, sustainable techniques for WR control, IMI herbicides, and diverse methods for the extraction and determination of IMI residues in the environment. Understanding the conspecific nature of WR serves as a baseline for constructing novel WR control strategies in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetWeed Control and Herbicide ApplicationsTravaux en français237 207