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Enregistrement W2782573323 · doi:10.12688/f1000research.13284.1

Rival perspectives in health technology assessment and other economic evaluations for investing in global and national health. Who decides? Who pays?

2018· preprint· en· W2782573323 sur OpenAlexaff
Anthony J. Culyer, Kalipso Chalkidou, Yot Teerawattananon, Benjarin Santatiwongchai

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesThailand Research FundDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK GovernmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOpen peer reviewPlant biologyHealth technologyMedicinePolitical scienceEconomic growthEconomicsHealth careBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There seems to be a general agreement amongst practitioners of economic evaluations, including Health Technology Assessment, that the explicit statement of a perspective is a necessary element in designing and reporting research. Moreover, there seems also to be a general presumption that the ideal perspective is "societal". In this paper we endorse the first principle but dissent from the second. A review of recommended perspectives is presented. The societal perspective is frequently not the one recommended. The societal perspective is shown to be less comprehensive than is commonly supposed, is inappropriate in many contexts and, in any case, is in general not a perspective to be determined independently of the context of a decision problem. Moreover, the selection of a perspective, societal or otherwise, is not the prerogative of analysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,566
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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