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Enregistrement W2782580446 · doi:10.1373/clinchem.2017.277186

Clinical Laboratory Practice Recommendations for the Use of Cardiac Troponin in Acute Coronary Syndrome: Expert Opinion from the Academy of the American Association for Clinical Chemistry and the Task Force on Clinical Applications of Cardiac Bio-Markers of the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine

2018· article· en· W2782580446 sur OpenAlexaff
Alan H.B. Wu, Robert H. Christenson, Dina N. Greene, Allan S. Jaffe, Peter A. Kavsak, Jordi Ordóñez‐Llanos, Fred S. Apple

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical laboratoryExpert opinionTask forceClinical biochemistryClinical PracticeMedicineReceiptMedical physicsFamily medicinePathologyIntensive care medicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This document is an essential companion to the third iteration of the National Academy of Clinical Biochemistry [NACB,8 now the American Association for Clinical Chemistry (AACC) Academy] Laboratory Medicine Practice Guidelines (LMPG) on cardiac markers. The expert consensus recommendations were drafted in collaboration with the International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine Task Force on Clinical Applications of Bio-Markers (IFCC TF-CB). We determined that there is sufficient clinical guidance on the use of cardiac troponin (cTn) testing from clinical practice groups. Thus, in this expert consensus document, we focused on clinical laboratory practice recommendations for high-sensitivity (hs)-cTn assays. This document utilized the expert opinion class of evidence to focus on the following 10 topics: (a) quality control (QC) utilization, (b) validation of the lower reportable analytical limits, (c) units to be used in reporting measurable concentrations for patients and QC materials, (d) 99th percentile sex-specific upper reference limits to define the reference interval; (e) criteria required to define hs-cTn assays, (f) communication with clinicians and the laboratory's role in educating clinicians regarding the influence of preanalytic and analytic problems that can confound assay results, (g) studies on hs-cTn assays and how authors need to document preanalytical and analytical variables, (h) harmonizing and standardizing assay results and the role of commutable materials, (i) time to reporting of results from sample receipt and sample collection, and (j) changes in hs-cTn concentrations over time and the role of both analytical and biological variabilities in interpreting results of serial blood collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,128
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,257
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1280,257
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0110,005
Intégrité de la recherche0,0200,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations436
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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