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Enregistrement W2782585960 · doi:10.5334/joc.8

Can ‘Hebb’ Be Distracted? Testing the Susceptibility of Sequence Learning to Auditory Distraction

2018· article· en· W2782585960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistractionRecallSequence learningSequence (biology)Repetition (rhetorical device)PsychologyPhonotacticsHebbian theoryTask (project management)Cognitive psychologySpeech recognitionSerial reaction timeComputer scienceArtificial intelligencePhonologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sequence learning plays a key role in many daily activities such as language and skills acquisition. The present study sought to assess the nature of the Hebb repetition effect-the enhanced serial recall for a repeated sequence of items compared to random sequences-by examining the vulnerability of this classical sequence-learning phenomenon to auditory distraction. Sound can cause unwanted distraction by either interfering specifically with the processes involved in the focal task (interference-by-process), or by diverting attention away from a focal task (attentional capture). Participants were asked to perform visual serial recall, in which one to-be-remembered sequence was repeated every four trials, while ignoring irrelevant sound. Whereas both changing-state (Experiment 1) and deviant sounds (Experiment 2) disrupted recall performance compared to steady-state sounds, performance for the repeated sequence increased across repetitions at the same rate regardless of the sound condition. Such findings suggest that Hebbian sequence learning is impervious to environmental interference, which provides further evidence that the Hebb repetition effect is an analogue of word-form learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle