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Enregistrement W2782588342 · doi:10.3390/molecules23010115

Zeolites as Catalysts for Fuels Refining after Indirect Liquefaction Processes

2018· review· en· W2782588342 sur OpenAlexafffund
Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésNaphthaZeoliteChemistryRefining (metallurgy)Organic chemistryCatalysisPetrochemicalAlkeneMethanolCrackingHydrocarbonIsomerizationLiquefactionButaneAlkylationDistillationFluid catalytic crackingRefineryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of zeolite catalysts for the refining of products from methanol synthesis and Fisher–Tropsch synthesis was reviewed. The focus was on fuels refining processes and differences in the application to indirect liquefaction products was compared to petroleum, which is often a case of managing different molecules. Processes covered were skeletal isomerisation of n-butenes, hydroisomerisation of n-butane, aliphatic alkylation, alkene oligomerisation, methanol to hydrocarbons, ethanol and heavier alcohols to hydrocarbons, carbonyls to hydrocarbons, etherification of alkenes with alcohols, light naphtha hydroisomerisation, catalytic naphtha reforming, hydroisomerisation of distillate, hydrocracking and fluid catalytic cracking. The zeolite types that are already industrially used were pointed out, as well as zeolite types that have future promise for specific conversion processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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