A study on the implementation fidelity of the performance-based financing policy in Burkina Faso after 12 months
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Performance-based financing (PBF) in the health sector has recently gained momentum in low- and middle-income countries (LMICs) as one of the ways forward for achieving Universal Health Coverage. The major principle underlying PBF is that health centers are remunerated based on the quantity and quality of services they provide. PBF has been operating in Burkina Faso since 2011, and as a pilot project since 2014 in 15 health districts randomly assigned into four different models, before an eventual scale-up. Despite the need for expeditious documentation of the impact of PBF, caution is advised to avoid adopting hasty conclusions. Above all, it is crucial to understand why and how an impact is produced or not. Our implementation fidelity study approached this inquiry by comparing, after 12 months of operation, the activities implemented against what was planned initially and will make it possible later to establish links with the policy's impacts. METHODS: Our study compared, in 21 health centers from three health districts, the implementation of activities that were core to the process in terms of content, coverage, and temporality. Data were collected through document analysis, as well as from individual interviews and focus groups with key informants. RESULTS: In the first year of implementation, solid foundations were put in place for the intervention. Even so, implementation deficiencies and delays were observed with respect to certain performance auditing procedures, as well as in payments of PBF subsidies, which compromised the incentive-based rationale to some extent. CONCLUSION: Over next months, efforts should be made to adjust the intervention more closely to context and to the original planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle