A heterogeneous human immunodeficiency virus-like particle (VLP) formulation produced by a novel vector system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract First identified as the etiological agent behind Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) in the early 1980s, HIV-1 has continued to spread into a global pandemic and major public health concern. Despite the success of antiretroviral therapy at reducing HIV-1 viremia and preventing the dramatic CD4+ T-cell collapse, infected individuals remain HIV positive for life. Unfortunately, it is increasingly clear that natural immunity is not, and may never be, protective against this pathogen. Therefore, efficacious vaccine interventions, which can either prevent infection or eradicate the latent viral reservoir and effect cure, are a major medical priority. Here we describe the development of a safe vaccine platform, currently being utilized in on-going prophylactic and therapeutic preclinical studies and consisting of highly heterogeneous virus-like particle formulations that represent the virus diversity within infected individuals. These VLPs contain no 5′LTR, no functional integrase, and have a severely mutated stem loop 1—thereby preventing any potential reverse transcription, integration, and RNA packaging. Furthermore, we demonstrate that these VLPs are morphologically identical to wild-type virus with polyvalent Env in a functional form. Finally, we show that the VLPs are antigenic and capable of generating strong immune recall responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».