Reduced <i>miR-144-3p</i> expression in serum and bone mediates osteoporosis pathogenesis by targeting RANK
Notice bibliographique
Résumé
Osteoblasts and osteoclasts are responsible for the formation and resorption of bone, respectively. An imbalance between these two processes results in a disease called osteoporosis, in which a decreased level of bone strength increases the risk of a bone fracture. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNA molecules of 18-25 nucleotides that have been previously shown to control bone metabolism by regulating osteoblast and osteoclast differentiation. In this study, we detected the expression pattern of 10 miRNAs in serum samples from patients with osteoporosis, and identified the altered expression of 6 miRNAs by comparison with patients without osteoporosis. We selected miR-144-3p for further investigation, and showed that it regulates osteoclastogenesis by targeting RANK, and that it is conserved amongst vertebrates. Disrupted expression of miR-144-3p in CD14+ peripheral blood mononuclear cells changed TRAP activity and the osteoclast-specific genes TRAP, cathepsin K (CTSK), and NFATC. TRAP staining, CCK-8, and flow cytometry analyses revealed that miR-144-3p also affects osteoclast formation, proliferation, and apoptosis. Together, these results indicate that miR-144-3p critically mediates bone homeostasis, and thus, represents a promising novel therapeutic candidate for the treatment of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».