Biomaterials-enabled cornea regeneration in patients at high risk for rejection of donor tissue transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The severe worldwide shortage of donor organs, and severe pathologies placing patients at high risk for rejecting conventional cornea transplantation, have left many corneal blind patients untreated. Following successful pre-clinical evaluation in mini-pigs, we tested a biomaterials-enabled pro-regeneration strategy to restore corneal integrity in an open-label observational study of six patients. Cell-free corneal implants comprising recombinant human collagen and phosphorylcholine were grafted by anterior lamellar keratoplasty into corneas of unilaterally blind patients diagnosed at high-risk for rejecting donor allografts. They were followed-up for a mean of 24 months. Patients with acute disease (ulceration) were relieved of pain and discomfort within 1-2 weeks post-operation. Patients with scarred or ulcerated corneas from severe infection showed better vision improvement, followed by corneas with burns. Corneas with immune or degenerative conditions transplanted for symptom relief only showed no vision improvement overall. However, grafting promoted nerve regeneration as observed by improved touch sensitivity to near normal levels in all patients tested, even for those with little/no sensitivity before treatment. Overall, three out of six patients showed significant vision improvement. Others were sufficiently stabilized to allow follow-on surgery to restore vision. Grafting outcomes in mini-pig corneas were superior to those in human subjects, emphasizing that animal models are only predictive for patients with non-severely pathological corneas; however, for establishing parameters such as stable corneal tissue and nerve regeneration, our pig model is satisfactory. While further testing is merited, we have nevertheless shown that cell-free implants are potentially safe, efficacious options for treating high-risk patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».