Neurolymphomatosis of the Brachial Plexus and its Branches: Case Series and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurolymphomatosis is a process of neoplastic endoneurial invasion, most strongly associated with non-Hodgkin's lymphoma. It must be distinguished from paraneoplastic, metabolic, nutritional and treatment-related causes of neuropathy that are common in this patient population. METHODS: This brief case series illustrates the protean manifestations of neurolymphomatosis of the brachial plexus, ranging from focal distal mononeuropathy to multifocal brachial plexopathy, either as the index manifestation of lymphoma or as a complication of relapsing disease. RESULTS: Prominent asymmetry, pain and nodular involvement on neuroimaging may help distinguish neurolymphomatosis from paraneoplastic immune demyelinating radiculoneuropathy. MR neurography criteria for the diagnosis of neurolymphomatosis include hyperintensity on T2 and STIR sequences, focal and diffuse nerve enlargement with fascicular disorganization and gadolinium enhancement. No specific anatomical distribution within the brachial plexus has, however, been found to be characteristic. Fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET) imaging is the imaging modality with the highest sensitivity for detection of nodal or extranodal spread in lymphoma. CONCLUSIONS: Brachial plexus neuropathy in neurolymphomatosis is highly protean in its distribution, semiology and relation to lymphoma staging. Dedicated MRI and PET-CT imaging are leading diagnostic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».