Physicochemical Characteristics and Microbiological Quality of Honey Produced in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Honey is a very complex biological product. It has great diversity, giving it a multitude of properties, both nutritionally and therapeutically. This study aimed to study the physicochemical and microbiological characteristics of honeys collected during the dry and rainy seasons in the different phytogeographical areas of Benin. The study revealed that all honeys had pH, water content, electrical conductivity, ash content, free acidity, total sugars, and reducing sugars, respectively, ranging within 3.65–4.09; 12.07–13.16%; 530.25–698.50 μs/cm; 0.42–0.53%; 35.67–40.52 meq/kg; 60–70%; and 58–70%. Moisture content, total sugars, and reducing sugars varied very significantly ( p<0.05 to p<0.001 ) from one area to another and from one season to another. However, only the production season has a significant influence ( p<0.05 ) on the pH of the honey. With regard to the ash content, free acidity, and electrical conduction, no significant difference ( p>0.05 ) between the zones or between the seasons was observed. The results of the microbiological characterization showed that there is heterogeneity in the microbial load. These results have shown that these honeys meet international standards and their characterization will make it possible to obtain Beninese quality labels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».