Physicochemical Characteristics and Microbiological Quality of Honey Produced in Benin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Honey is a very complex biological product. It has great diversity, giving it a multitude of properties, both nutritionally and therapeutically. This study aimed to study the physicochemical and microbiological characteristics of honeys collected during the dry and rainy seasons in the different phytogeographical areas of Benin. The study revealed that all honeys had pH, water content, electrical conductivity, ash content, free acidity, total sugars, and reducing sugars, respectively, ranging within 3.65–4.09; 12.07–13.16%; 530.25–698.50 μ s/cm; 0.42–0.53%; 35.67–40.52 meq/kg; 60–70%; and 58–70%. Moisture content, total sugars, and reducing sugars varied very significantly (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.001</mml:mn></mml:math>) from one area to another and from one season to another. However, only the production season has a significant influence (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>) on the pH of the honey. With regard to the ash content, free acidity, and electrical conduction, no significant difference (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>></mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>) between the zones or between the seasons was observed. The results of the microbiological characterization showed that there is heterogeneity in the microbial load. These results have shown that these honeys meet international standards and their characterization will make it possible to obtain Beninese quality labels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle