Contemporary Professional Skills Development for Pharmacists in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To determine professional skills development and its utility among the “bridge” curriculum for undergraduate and graduate students in the Middle East. Methods. Qatar University College of Pharmacy offers a part-time Doctor of Pharmacy (PharmD) program for licensed pharmacists, which includes pre-internship or “bridge” courses adapted from the undergraduate baccalaureate program. Assessments for all professional skills courses delivered in the undergraduate and post-baccalaureate part-time PharmD curriculums between 2011 and 2015 academic years were inventoried. The number and nature of assignments and exams administered to both student cohorts were identified and aggregate class scores recorded. Results were compared using Mann-Whitney tests for non-parametric continuous data with significance level (2-sided) set at α <.05. Results. Twenty-seven common assessments were conducted over a 5-year period. Overall, the performance between the undergraduate and graduate students was comparable except for specific assignments and in certain cohorts. Chart note documentation skills were poor among part-time PharmD students in both professional skills years and may be attributed to lack of prior instruction or current use in practice. Conclusion. Our comparison of graduate and undergraduate student performance in a professional skills course series has reinforced its legitimacy in our part-time PharmD bridge curriculum. Such quality assurance is relevant for programs offering advanced degree training for licensed professionals to ensure ongoing alignment of student abilities with desired educational outcomes and ultimately, delivery of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».