The JCMT Gould Belt Survey: A First Look at the Auriga–California Molecular Cloud with SCUBA-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present 850 and 450 μm observations of the dense regions within the Auriga–California molecular cloud using SCUBA-2 as part of the JCMT Gould Belt Legacy Survey to identify candidate protostellar objects, measure the masses of their circumstellar material (disk and envelope), and compare the star formation to that in the Orion A molecular cloud. We identify 59 candidate protostars based on the presence of compact submillimeter emission, complementing these observations with existing Herschel/SPIRE maps. Of our candidate protostars, 24 are associated with young stellar objects (YSOs) in the Spitzer and Herschel/PACS catalogs of 166 and 60 YSOs, respectively (177 unique), confirming their protostellar nature. The remaining 35 candidate protostars are in regions, particularly around LkHα 101, where the background cloud emission is too bright to verify or rule out the presence of the compact 70 μm emission that is expected for a protostellar source. We keep these candidate protostars in our sample but note that they may indeed be prestellar in nature. Our observations are sensitive to the high end of the mass distribution in Auriga–Cal. We find that the disparity between the richness of infrared star-forming objects in Orion A and the sparsity in Auriga–Cal extends to the submillimeter, suggesting that the relative star formation rates have not varied over the Class II lifetime and that Auriga–Cal will maintain a lower star formation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».