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Enregistrement W2782671021 · doi:10.1139/cjfas-2017-0350

Nutritional correlates of spatiotemporal variations in the marine habitat use of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) veteran migrants

2018· article· en· W2782671021 sur OpenAlexafffundvenue
Xavier Bordeleau, Jan Grimsrud Davidsen, Sindre Håvarstein Eldøy, Aslak Darre Sjursen, Frederick G. Whoriskey, Glenn T. Crossin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensOcean Tracking NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMiljødirektoratet
Mots-clésFish migrationSalmoBrown troutHabitatFjordSemelparity and iteroparityFisheryEcologyPopulationBiologySalmonidaeEstuaryTroutGeographyFish <Actinopterygii>DemographyOceanographyReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brown trout (Salmo trutta) is an iteroparous, anadromous salmonid that exhibits a complex continuum of feeding migration tactics, ranging from freshwater residency, to potamodromy, to estuarine migration, as well as short- to long-distance coastal migrations. While anadromous migrants are believed to play an important role in the species’ population dynamics, little is known about the factors driving differences in the extent of individual marine habitat use. In this study, 32 brown trout veteran migrants were acoustically tagged prior to their seaward migration and sampled for indices of their nutritional state. Our findings suggest that (i) body condition factor differed among fish adopting different migratory tactics, with outer fjord migrant being in poorer condition; and (ii) within migratory groups, plasma triglyceride concentration was negatively correlated with the duration of marine residency. Results support the idea of condition-dependent migration in veteran migrants, with individual variation in nutritional state influencing the spatiotemporal aspects of marine habitat use. Furthermore, overall marine minimum survival during the summer feeding migration was 86%, the highest reported estimate for this life stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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