Blenderized Enteral Nutrition Diet Study: Feasibility, Clinical, and Microbiome Outcomes of Providing Blenderized Feeds Through a Gastric Tube in a Medically Complex Pediatric Population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronically ill children often require feeding via gastrostomy tubes (G-tubes). Commercial formula is most commonly used for enteral feeding; however, caregivers have been requesting blenderized tube feeds (BTFs) as an alternative. The objective of this study was to evaluate the feasibility of using BTFs in a medically complex pediatric population and assess their impact on clinical outcomes, as well as the microbiota. METHODS: Twenty pediatric participants were included. Participants were G-tube dependent and receiving ≥75% of their daily energy requirements from commercial formula. Over 4 weeks, participants were transitioned from commercial formula to BTF and were monitored for 6 months for changes in nutrient intake, gastrointestinal symptoms, oral feeding, medication use, and caregiver perceptions. Changes to intestinal microbiota were monitored by 16S rDNA-based sequencing. RESULTS: Transition onto BTF was feasible in 17 participants, and 1 participant transitioned to oral feeds. Participants required 50% more calories to maintain their body mass index while on BTFs compared with commercial formula. BTF micronutrient content was superior to commercial formula. Prevalence of vomiting and use of acid-suppressive agents significantly decreased on BTFs. Stool consistency and frequency remained unchanged, while stool softener use increased. The bacterial diversity and richness in stool samples significantly increased, while the relative abundance of Proteobacteria decreased. Caregivers were more satisfied with BTFs and unanimously indicated they would recommend BTFs. CONCLUSION: Initiation and maintenance of BTFs is not only feasible in a medically complex pediatric population but can also be associated with improved clinical outcomes and increased intestinal bacterial diversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle