Multiple Inhibitory Factors Act in the Late Phase of HIV-1 Replication: a Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
The use of lentiviral vectors for therapeutic purposes has shown promising results in clinical trials. The ability to produce a clinical-grade vector at high yields remains a critical issue. One possible obstacle could be cellular factors known to inhibit human immunodeficiency virus (HIV). To date, five HIV restriction factors have been identified, although it is likely that more factors are involved in the complex HIV-cell interaction. Inhibitory factors that have an adverse effect but do not abolish virus production are much less well described. Therefore, a gap exists in the knowledge of inhibitory factors acting late in the HIV life cycle (from transcription to infection of a new cell), which are relevant to the lentiviral vector production process. The objective was to review the HIV literature to identify cellular factors previously implicated as inhibitors of the late stages of lentivirus production. A search for publications was conducted on MEDLINE via the PubMed interface, using the keyword sequence "HIV restriction factor" or "HIV restriction" or "inhibit HIV" or "repress HIV" or "restrict HIV" or "suppress HIV" or "block HIV," with a publication date up to 31 December 2016. Cited papers from the identified records were investigated, and additional database searches were performed. A total of 260 candidate inhibitory factors were identified. These factors have been identified in the literature as having a negative impact on HIV replication. This study identified hundreds of candidate inhibitory factors for which the impact of modulating their expression in lentiviral vector production could be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».