Roles for librarians in systematic reviews: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: What roles do librarians and information professionals play in conducting systematic reviews? Librarians are increasingly called upon to be involved in systematic reviews, but no study has considered all the roles that librarians can perform. This inventory of existing and emerging roles aids in defining librarians’ systematic reviews services.Methods: For this scoping review, the authors conducted controlled vocabulary and text-word searches in the PubMed; Library, Information Science & Technology Abstracts; and CINAHL databases. We separately searched for articles published in the Journal of the European Association for Health Information and Libraries, Evidence Based Library and Information Practice, the Journal of the Canadian Heath Libraries Association, and Hypothesis. We also text-word searched Medical Library Association annual meeting poster and paper abstracts.Results: We identified 18 different roles filled by librarians and other information professionals in conducting systematic reviews from 310 different articles, book chapters, and presented papers and posters. Some roles were well known such as searching, source selection, and teaching. Other less documented roles included planning, question formulation, and peer review. We summarize these different roles and provide an accompanying bibliography of references for in-depth descriptions of these roles.Conclusion: Librarians play central roles in systematic review teams, including roles that go beyond searching. This scoping review should encourage librarians who are fulfilling roles that are not captured here to document their roles in journal articles and poster and paper presentations. This article has been approved for the Medical Library Association’s Independent Reading Program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,352 | 0,569 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle