EMG-EMG coherence shows increased reticulospinal contributions to proximal effectors
Notice bibliographique
Résumé
Voluntary muscle commands underlying human movements are traditionally thought to primarily involve corticospinal pathways, although some movements (e.g. proximal effectors) also utilize brainstem (reticulospinal) pathways. Additionally, studies using a startling acoustic stimulus (SAS) have implicated involvement of subcortical structures in the production of substantially shortened reaction time (RT). The present experiment aimed to determine whether proximal and startle-triggered movements show increased contributions of reticulospinal drive. EMG-EMG coherence analysis was used to elucidate reticular contributions to movement production based on the strength of correlated oscillations in the 10-20 Hz band, which has been shown to be associated with these neural inputs. Participants completed a simple RT task involving either a bilateral shoulder (proximal) or index finger (distal) abduction movement following an auditory go-signal or a SAS. As expected, RT was significantly shorter on startle trials for both movements. On control trials EMG-EMG coherence was significantly greater in the reticulospinal range for the proximal movement. Startle trials resulted in a further significant increase in 10-20 Hz coherence for the proximal movement, while this difference was absent for the distal movement. In other words, reticulospinal input is greater for proximal than distal movements and a SAS further increases reticulospinal activation for proximal effectors. These results provide novel evidence for differential contributions of brainstem structures to movement production that are dependent upon effector location and role.Acknowledgments: Supported by NSERC and the Ontario Ministry of Research and Innovation and Science
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».