Prospective economic evaluation of an electronic discharge communication tool: analysis of a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To complete an economic evaluation within a randomised controlled trial (RCT) comparing the use of an electronic discharge communication tool (eDCT) compared with usual care. SETTING: Patients being discharged from a single tertiary care centre's internal medicine Medical Teaching Units. PARTICIPANTS: Between January 2012 and December 2013, 1399 patients were randomised to a discharge mechanism. Forty-five patients were excluded from the economic evaluation as they did not have data for the index hospitalisation cost; 1354 patients contributed to the economic evaluation. INTERVENTION: eDCT generated at discharge containing structured content on reason for admission, details of the hospital stay, treatments received and follow-up care required. The control group was discharged via traditional dictation methods. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary economic outcome was the cost per quality-adjusted life year (QALY) gained. Secondary outcomes included the cost per death avoided and the cost per readmission avoided. RESULTS: The average transcription cost was $C22.28 per patient, whereas the estimated cost of the eDCT was $C13.33 per patient. The cost per QALY gained was $C239 933 in the eDCT arm compared with usual care due to the very small gains in effectiveness and approximately $C800difference in resource utilisation costs. The bootstrap analyses resulted in eDCT being more effective and more costly in 29.2% of samples, less costly and more effective in 29.2% of samples, less effective and more costly in 23.9% of samples and finally, less costly and less effective in 17.7% of samples. CONCLUSIONS: The eDCT reduced per patient costs of the generation of discharge summaries. The bootstrap estimates demonstrate considerable uncertainty supporting the finding of neutrality reported in the clinical component of the RCT. The immediate transcription cost savings and previously documented provider and patient satisfaction may increase the impetus for organisations to invest in such systems, provided they have a foundation of eHealth infrastructure and readiness. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01402609.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».