Inverting the Facing-the-Viewer Bias for Biological Motion Stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Depth-ambiguous point-light walkers are most frequently seen as facing-the-viewer (FTV). It has been argued that the FTV bias depends on recognising the stimulus as a person. Accordingly, reducing the social relevance of biological motion by presenting stimuli upside down has been shown to reduce FTV bias. Here, we replicated the experiment that reported this finding and added stick figure walkers to the task in order to assess the effect of explicit shape information on facing bias for inverted figures. We measured the FTV bias for upright and inverted stick figure walkers and point-light walkers presented in different azimuth orientations. Inversion of the stimuli did not reduce facing direction judgements to chance levels. In fact, we observed a significant facing away bias in the inverted stimulus conditions. In addition, we found no difference in the pattern of data between stick figure and point-light walkers. Although the results are broadly consistent with previous findings, we do not conclude that inverting biological motion simply negates the FTV bias; rather, inversion causes stimuli to be seen facing away from the viewer more often than not. The results support the interpretation that primarily low-level visual processes are responsible for the biases produced by both upright and inverted stimuli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle