Genetic evidence for panmixia in a colony-breeding crater lake cichlid fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine-scaled genetic structuring, as seen for example in many lacustrine fish, typically relates to the patterns of migration, habitat use, mating system or other ecological factors. Because the same processes can also affect the propensity of population differentiation and divergence, assessments of species from rapidly speciating clades, or with particularly interesting ecological traits, can be especially insightful. For this study, we assessed the spatial genetic relationships, including the genetic evidence for sex-biased dispersal, in a colony-breeding cichlid fish, Amphilophus astorquii, endemic to Crater Lake Apoyo in Nicaragua, using 11 polymorphic microsatellite loci (n = 123 individuals from three colonies). We found no population structure in A. astorquii either within colonies (no spatial genetic autocorrelation, r ~0), or at the lake-wide level (pairwise population differentiation FST = 0–0.013 and no clustering), and there was no sex-bias (male and female AIc values bounded 0) to this lack of genetic structure. These patterns may be driven by the colony-breeding reproductive behaviour of A. astorquii. The results suggest that strong philopatry or spatial assortative mating are unlikely to explain the rapid speciation processes associated with the history of this species in Lake Apoyo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».