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Enregistrement W2782727807 · doi:10.1144/petgeo2016-166

3D source-rock modelling in frontier basins: a case study from the Zambezi Delta Depression

2018· article· en· W2782727807 sur OpenAlexaff
Alice J. Butt, K M Gould

Notice bibliographique

RevuePetroleum Geoscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensHaliburton Forest & Wild Life Reserve
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFrontierDeltaTelmatologyMetamorphic petrologyEnvironmental geologyRegional geologyPalaeogeographyGemologyDepression (economics)Igneous petrologyEngineering geologyEconomic geologySource rockGeomorphologySeismologyVolcanismStructural basinArchaeologyGeographyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional modelling is vital for the preliminary analysis of a basin's hydrocarbon potential, especially when working on incomplete datasets. The Zambezi Delta Depression is a frontier basin that was selected to demonstrate how limited, publically available depth data can be used to evaluate source-rock maturity and hydrocarbon expulsion using 3D basin modelling. A geological framework was built with multiple datasets correlated using a global sequence-stratigraphic model. The identification of key events in the geological history of the region and the basin geometries allowed interpretation of intervals of organic enrichment within the basin during the Bajocian, Kimmeridgian and early Aptian. The results from the pressure and temperature modelling show that these potential source-rock horizons are currently overmature to gas mature in the Zambezi Delta Depression. Using the most likely heat-flow scenario, the timing of maturity and expulsion of the potential source rocks are strongly controlled by the geometry of the basin, with ages decreasing towards the SW. Expulsion modelling suggests that the Late Cretaceous plays are most likely to be charged by the early Aptian source rock, with older potential plays charged by the Jurassic source rocks. As the heat-flow model was poorly constrained, warmer and cooler temperature scenarios were also applied to qualitatively compare the impact on maturity, expulsion and accumulation of hydrocarbons in the basin. The modelling results, when compared with sparse published data, favour the most likely and warmer scenario. Supplementary material: Details of the model input data, source-rock definitions and software used in this project are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.3970863

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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