New Strategy of Using Stannic Oxide as Catalyst in a Three-dimension Electrode Reactor for the Electro-oxidation of Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
An efficient organic-matter (OM) degradation strategy using synthetic electrocatalysis particles as fixed filler in a threedimension electrode reactor was developed. In our work, SnO2-granular active carbon (SnO2-GAC) was prepared by integrating GAC with nano-SnO2 via the sol-gel method, using SnCl4 as starting material and gelatin as a stabilizer. The phase composition and micromorphology of the particles were characterized by X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy and scanning/transmission electron microscopy techniques. The results showed the incorporation of SnO2 crystallized in a tetragonal lattice with an average crystallite size of 10.6 nm, which was easily accessible on the GAC surface and mesopores. Electrochemical properties were tested with cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy methods that disclosed an improved response current with a simultaneous increase in anodic area, while the charge-transfer and electrolyte resistance obviously decreased, in contrast to the virgin GAC filler in the three-dimension electrode system. Although the energy consumption of SnO2-GAC (11.71 kWh·kg−1 COD) presented slight superiority than that of GAC (13.62 kWh·kg−1 COD) at the same chemical oxygen demand (COD) conversion of 98 % when a current density of 20 A·m−2 was employed for phenolic wastewater treatment, the required degradation time of the former (47.22 h) is greatly decreased compared with that of the latter (54.24 h). These results obviously confirm the superiority of the prepared SnO2-GAC in electro-oxidation of organic matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».