Vibration Analysis of Large Silos: Modeling and Experiments
Notice bibliographique
Résumé
During the discharge of large cylindrical silos, significant vibrations, pulsations and quaking are often created. The vibrations are typically accompanied by acoustical emissions referred to as silo honking. Such noise pollution is a health and safety concern for workers at site (e.g., hearing loss due to prolonged exposure). From a structural integrity standpoint, the vibrations contribute to the fatigue failure of the load carrying members and connections and endanger the safety and integrity of the overall system. The associated forces and deflections are often further amplified due to resonance between the silo support structure and the discharge loading frequencies. In order to avoid exciting one of the silo support structure modes, researchers and engineers often employ simplified mass-spring models to predict the natural frequencies of the structure. However, these models do not always capture all of the important modes of the silo system. In this paper, a detailed finite element model is developed to predict all of the dominant modes (vertical and side-way swaying) of the system. Beam, shell, and solid elements are used to model the silo support structure, silo walls, and the potash mass, respectively. For the experimental study, several strain gauges and accelerometers were installed on a full-scale silo support structure to determine the frequency of loading during material discharge. This paper summarizes the results of the numerical and experimental study that has been performed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».