Benchmarking Venezuelan Quality Grades for Grass-Fed Cattle Carcasses
Notice bibliographique
Résumé
The current Venezuelan beef carcass classification and grading system provide a mean for sorting carcasses into 5 quality grades, designated as AA, A, B, C, and D, in a descending order of expected eating quality. Brahman cull heifers and cows (n = 21 and 18, respectively) and entire males (bulls; n = 17) were finished on native savannah grass, slaughtered and graded by the official standards to compare carcass traits, cutability, cookery traits, and palatability characteristics between graded (A, B, or C) female classes and bulls. The B-graded bulls dressed heavier carcasses, with a more convex leg muscle profile and larger ribeye area (P < 0.05) followed by C-graded cows in carcass weight and ribeye area (P < 0.05). Marbling score described as “Slight” did not differ among carcass grades (P > 0.05). The B-graded bulls had the highest proportion of total bone-in and boneless cuts (P < 0.05); however, carcasses from females surpassed (P < 0.05) or did not differ (P > 0.05) from bull carcasses in fabrication yield values for 16 of 18 individual cuts. Cooking loss (%) did not vary with carcass grades (P > 0.05). Cooked meats from A/B-graded heifers and C-graded cows had lower shear force values, were rated as more tender and flavorful (P < 0.05), and exhibited a higher proportion of tender steaks (with shear force < 4.09 kg) than B-graded bull counterparts (P < 0.05). Advantageous palatability traits of C-graded cows and A/B-graded heifers fattened on pasture can be used in developing and marketing new value-added products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».