Evaluating Mustard Seed Meal for Weed Suppression in Potato (Solanum tuberosum)
Notice bibliographique
Résumé
Mustard seed meal (MSM) derived from Sinapis alba controls weeds for several weeks following application to soil, but also has potential to injure the planted crop. Producers of certified organic potatoes typically utilize a combination of cover crops, soil hilling, harrowing, and cultivation for weed control. Once the potato canopy nears row closure, most late emerging weeds are suppressed by the dense potato canopy. MSM may have value for early season weed suppression in potato, but has not been previously tested. Our objectives were to determine the weed control efficacy and potato tolerance to MSM. We evaluated response of potatoes and weeds to MSM applied at 1.1, 2.2, and 4.5 MT ha-1 applied in a band on the potato hill just after a shallow harrowing and prior to potato emergence as part of an integrated weed management program in potatoes. MSM applied at 2.2 and 4.5 MT ha-1 reduced early season grass and broadleaf weed density 73 to 99% and 54 to 98%, respectively, in potato and reduced late season broadleaf weed biomass 71 to 94% in all three years tested. Early season grass weed density in potato was reduced by MSM at 2.2 and 4.5 MT ha-1. Late season grass weed biomass was reduced by the highest rate of 4.5 MT ha-1. MSM at 4.5 MT ha-1 caused minor injury to potato (3 to 15%) at 3 weeks after emergence, but did not reduce total tuber yields or percentage of US No.1 tubers. MSM could be a component of an integrated weed control program in potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».