Emergency department use among Asian adults living in the United States: Results from the National Health Interview Survey (2006 – 2013)
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents secondary analyses of the National Health Interview Survey data focused on emergency department (ED) utilization among Asian adults residing in the United States. National Health Interview Survey data provided from survey years 2006-2013 was pooled and disaggregated by single-race Asian ethnic subgroups (Filipino, Chinese, Asian Indian, other Asian). We explored trends in reports of an ED visit over the survey years for the purpose of determining whether reports of an ED visit increased or decreased over survey years. We also explored background/biologic, environment, access to care, and behavior factors and their associations with having an ED visit. The majority of respondents were foreign-born (75.9%) and had lived in the United States for ten or more years (54.3%). Estimates for reports of any ED visits ranged from 8.3% for the Chinese to 15.3% for the Filipino subgroups. Filipinos were more likely to have an ED visit compared to the Chinese and other Asians (except Asian Indians). For the eight years of survey data, estimates indicate a trend of fewer reports of any ED visit among the Asian Indian and Filipino subgroups. Among Filipinos, having diabetes and a smoking history were associated with an ED visit. The odds of an ED visit were higher among Asians in the youngest age category, among other Asians born in the United States, and among those who saw/talked to a mental health professional within the previous year. As there is a paucity of information available about ED use among Asians or Asian subgroups, this report adds to the literature on patterns of health care utilization among Asian subgroups living in the United States with a specific focus on ED utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».